I progetti che si basano su algoritmi di Intelligenza Artificiale hanno specificità uniche, nelle modalità di impostazione del progetto, nel coinvolgimento dell’azienda in tute le fasi di sviluppo, nella definizione dei risultati attesi e nella manutenzione del prodotto. La pianificazione iniziale è fondamentale per aiutare l’azienda a comprendere differiscono dai normali sviluppi software.
Supportiamo le aziende in tutte le fasi di sviluppo
Fattibilità
- focalizzare le metriche per individuare l’accuratezza attesa.
- Valutare la qualità e la quantità dei dati disponibili
- focalizzare le metriche per definire l’accuratezza attesa dei risultati
- creare i processi a supporto sia durante lo sviluppo del progetto, ma anche nella successiva fase di manutenzione.
- Individuare i potenziali fornitori
Progetto
Un progetto sviluppato con algoritmi di AI, è ciclico, la prima fase è l’analisi dei dati, si crea il modello e si allena per farlo apprendere con i dati selezionati.
Si verificano i risultati, l’accuratezza raggiunta, e si effettuano analisi sui possibili: modello non adeguato, dati inaccurati e/o insufficienti.
Si riparte con una nuova fase di modifica del modello, allenamento, verifica dei risultati, analisi e questo processo termina quando si è raggiunta l’accuratezza richiesta dal cliente.
Ognuna delle fasi del progetto prevede un notevole intervento del cliente: definire le modalità di incremento/variazione dei dati e dei costi associati, validare i dati prima che vengano utilizzati per allenare il nuovo modello. Valutare del miglioramento dell’accuratezza raggiunta, ed eventuali limiti imposti dalla tecnologia.
Messa in produzione e manutenzione del modello
In funzione degli obiettivi e del risultato raggiunto in fase di progetto esistono diverse modalità di lanciare in produzione un progetto, inoltre occorre prevedere il continuo monitoraggio del modello, soggetto a perdita nelle prestazioni con velocità dipende dal tipo dei dati che lo alimentano.